Python Machine Learning

Stage
Actions régionales
Informatique

Objectifs

Cette formation couvre les bases du machine learning en Python avec la librairie scikit-learn. En particulier, nous couvrirons les bases de l’apprentissage machine des concepts généraux à l’implémentation.

Public

Chercheurs et ingénieurs et techniciens

Les agents non CNRS doivent demander au préalable l’accord de leur employeur pour la prise en charge financière (entre 300 € à 500 € € HT selon le nombre de participants)

Pré-requis

Il est nécessaire d’avoir suivi la formation « Formation Python data science par la pratique » ou d’avoir un
niveau intermédiaire en Python, numpy et pandas.

Programme

1. Concepts de machine learning
- régression, classification, underfitting, overfitting, apprentissage supervisé, non supervisé, etc.

2. Introduction à scikit-learn

3. Apprentissage supervisé
- Modèle linéaires, classification, rééchantillonnage, régularisation, SVM, arbres de décision, etc.

4. Apprentissage non-supervisé
- Clustering, PCA, etc.

5. Sélection de modèle
- cross validation, sélection des hyper paramètres