Statistiques bayésiennes - initiation

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  •   Techniques spécifiques

Objectifs

Cette formation s'adresse à des personnes déjà spécialisées dans le domaine statistique à travers les méthodes classiques inférentielle. Elle vise à introduire les concepts de base de l'approche Bayésienne avec une approche de comparaisons vis-à-vis des méthodes classiques, permettant au passage une prise de recul sur ce que sous-tend le choix d’une méthode statistique. Ainsi, les avantages et les inconvénients des approches «Bayésienne» et «classique» seront présentés et discutés au fil de la formation.

Objectifs pédagogiques
A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de:
Appréhender la méthode Bayésienne
Différencier l'approche avec l'inférence statistique classique
Comprendre la démarche et les prérequis
Connaitre les avantages et les inconvénients de l'approche Bayésienne

Public

Toute personne souhaitant appréhender l'approche Bayésienne et sa mise en œuvre.

Pré-requis

Il est nécessaire que les participants connaissent les bases des statistiques traditionnelles (dites «fréquentistes »), en particulier en théorie des probabilités (variable aléatoire, loi de probabilité...),et soient à l’aise avec l’interprétation d’une p-value. Il est également souhaitableque les participants connaissent les bases du logiciel R.

Programme

Présentation de la démarche Bayésienne
État d’esprit de l’approche Bayésienne et principes généraux–Comparaison avec la statistique classique
Dans quels cas utiliser la statistique Bayésienne?
Le théorème de Bayes
Connaissance à priori /Vraisemblance / Connaissance à posteriori
Mise à jour de la connaissance
Méthode MCMC (Markov Chain Monte Carlo) pour l’estimation
Fonction de perte et théorie de la décision
Les estimateurs
Quid de la p-value?
Estimation de l’erreur et Intervalles de crédibilité
Régression linéaire: sélection Bayésienne de variables
Les outils
WinBUGS (avec ou sans le logiciel R)
JAGS
Mise en œuvre de tests simples
Chaînes de Markov par Monte-Carlo
Comparer des moyennes
Estimer une proportion
Définir un modèle

Méthodes pédagogiques

Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie
Votre formation a lieu en présentiel :
1 vidéoprojecteur par salle
1 ordinateur
Votre formation se déroule à distance avec :
1 ordinateur
1 connexion Internet
1 adresse e-mail valide
1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
1 Webcam (facultatif–dans l’idéal)
1 deuxième écran (facultatif–dans l’idéal)
Votre formation se déroule sur notre plate-forme de formation avec :
1 ordinateur
1 connexion Internet
1 adresse e-mail valide
1 équipement audio (micro et enceintes ou casque-facultatif)

Sessions à venir 1

  • Statistiques bayesiennes - initiation

  •    A DISTANCE
  •    VISIO cONFERENCE
  •    14 heure(s) sur 2 jour(s)
  •   09H00 - 17H00
  •   10 inscriptions max.
  •   
  • Clôture des inscriptions dans 10 jours
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Sessions passées 1

Mardi 10 Juin 2025

Partenaires

CNRS

Informations pratiques

Formation DR20 CNRS
250 RUE ALBERT EINSTEIN - BÂTIMENT 3
06 905 SOPHIA ANTIPOLIS CEDEX
  04 92 96 03 39