GRAPHPAD - Prise en main & mise en œuvre d’analyses statistiques [ ANNULEE ]

• Stage
•   Actions régionales
•   Techniques spécifiques

Objectifs

Al'issuedecetteformation,l'apprenantseracapableavecGraphPadde:
Comprendre le lien entre la structuration des données et les analyses statistiques correspondantes
Maîtriser l'interface du logiciel
Savoir concevoir une analyse statistique et la paramétrer
Créer des graphiques et les personnaliser
Savoir créer des modèles de graphiques et d'analyses
Structurer les données afin d'effectuer les traitements statistiques appropriés
Balayer le potentiel statistique du logiciel GraphPad

Public

Toute personne souhaitant prendre en main le logiciel GraphPad et mettre en œuvre des savoir-faire statistiques.

Pré-requis

Cette formation étant orientée sur la pratique du logiciel, il est nécessaire que les participants aient les connaissances sur les méthodes statistiques mises en œuvre : p-value, risque alpha, tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques, ANOVA, régression...

Programme

Prise en main de l’interface de GraphPad
• Généralités et interface utilisateur
• Présentation du navigateur GraphPad
• Gestions des fichiers générés sous GraphPad
• Présentation des menus
• Présentation des barres d'outils (d'accès rapide)
• Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
• Gestion d'un projet GraphPad
Paramétrage des structures de données
• Définition des variables
• Paramétrage des types de variables (X, Y, texte)
• Paramétrage du format des colonnes
• Gestion des données
• Saisie, Ajout, Suppression
• Importation d’un fichier de données (Excel, …)
• Exclusion de données
Gestion des analyses et des graphiques
• Lancement d'une analyse
• Paramétrage d'une analyse
• Changer le paramétrage d'une analyse
• Lien entre feuille de données et analyses
• Gel des résultats d'analyses
• Gestion de la mise à jour des calculs des analyses
• Mise en place de modèles
Gestion des graphiques
• Paramétrage des graphiques
• Eventail des graphiques disponibles en fonction de la structure des données
• Formatage des graphiques
• Modification des types de graphiques
• Gestion des axes, des barres d'erreurs, des symboles, …
• Ajout d'objets dans les graphiques
• Création de modèles graphiques
• Exportation de graphiques
Mise en œuvre d’analyses statistiques
• Analyses descriptives des données
Approche numérique
Approche graphique
• Intervalles de confiance
• Tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques
Test de Student
Test de Mann-Whitney
• Analyse de la variance à un facteur
Tableau d'analyse de la variance
Tests post-Hoc : Tukey, Bonferroni
Test non paramétrique de Kruskal-Wallis
• Analyse de la variance à deux facteurs
Tableau d'analyse de la variance
Tests post-Hoc : Tukey, Bonferroni
Graphique des interactions
• Régression simple
• Analyse de la variance sur mesures répétées (sur demande et si le temps le permet)
• Analyse de survie (si nécessaire)

Méthodes pédagogiques

• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie
• 1 vidéoprojecteur par salle
• 1 ordinateur par stagiaire
Méthodes d’évaluation des acquis :
• Exercices de synthèse et d’évaluation
• Evaluation de fin de stage

Support stagiaire :
• Support papier ou électronique (dématérialisé)
• Les exercices d’accompagnement peuvent être récupérés sur clef USB