Python - Programmation pour l'analyse de données scientifiques

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•    LEGOUT Arnaud
•   Délégation de la Côte d'Azur (DR20)

Objectifs

Savoir écrire et modifier un programme Python pour l'analyse des données

Public

Chercheurs et ingénieurs et techniciens

Les agents non CNRS doivent demander au préalable l’accord de leur employeur pour la prise en charge financière (de 360€ à 600€ HT en fonction du nombre de participants)

Pré-requis

Cette formation s'adresse à des doctorants, ingénieurs, chercheurs ayant déjà des connaissances en programmation impérative ou fonctionnelle (C, C++, Java, Fortran, Matlab, Perl, PHP, Lisp, etc...)
Aucune connaissance préalable en Python n'est nécessaire

Programme

1. Rappels sur Python

2. Présentation générale de la data science en général et en Python en particulier

3. Notebook Jupyter

4. numpy
 le type ndarray
 slicing, reshaping et indexation avancée
 vectorisation
 broadcasting

5. pandas
 introduction aux séries et aux indexes
 le type DataFrame
 opérations avancées
 gestion des dates et des séries temporelles

6. L’écosystème visualisation