Logiciel R : Initiation

  • Stage
  •   Actions régionales
  •   Techniques spécifiques

Objectifs

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant prendre en main le logiciel R.Précisons que l’animation s’appuiera sur l’usage de R Studio. Les compétences acquises concerneront :
L’interface de l’outil
La configuration
La syntaxe
La gestion des données via les dataframes
Les bases de la programmation des scripts simples
Il ne s’agit pas d’une formation sur les méthodes statistiques mais bien d’une formation sur le logiciel R. En outre, il ne s’agit pas d’une formation sur les techniques de programmation avancée sous R.A l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en œuvre des scripts simples sur la manipulation et l'analyse de données peu complexes.

Public

Toute personne souhaitant prendre en main le logiciel R, s'initier aux bases de l’utilisation, aux bonnes pratiques et à la mise en œuvre d’analyses de bases.

Pré-requis

• Connaissance de l’environnement Windows
• Il est souhaitable que l’apprenant ait des connaissances sur les différentes analyses statistiques mises en œuvre au cours de cette formation.

Programme

Principes généraux du langage R
Fonctionnement général de R
Fonctionnalités, avantages, inconvénients
Installation de R
Site du projet R et documentation
Structuration d’un projet R
Interface du logiciel R et notions élémentaires
Interface et gestion des fenêtres
Utiliser la console R
Mode console, mode script
Organiser un projet R
Saisir et rappeler des lignes de commandes
Aide en ligne sur les commandes
Lecture efficace de l'aide en ligne
Recherche des commandes R
Choisir le répertoire de travail
Affecter des objets (créer des variables)
Lister, effacer, sauvegarder et charger des objets contenus en mémoire
Sauver/charger l’environnement de travail et l’historique des commandes
Configurer le fichier RProfile
Création et exécution descripts simples
Lecture
Ecriture
Commentaires
Exécution et débogage
Ouverture sur la création de fonctions personnalisées
Les bonnes pratiques
Création et manipulation des objets sous R
Les différentes commandes permettant de créer un vecteur Extraction des éléments d'un vecteur
A partir des indices
Par le biais d'une condition
Opérations sur les vecteurs
Création et manipulation des facteurs (variables qualitatives)
Création d’un tableau de données (data frame)
Extraction des éléments d’un dataframe
A partir des indices
Avec le $
Par le biais d'une condition
Manipulation des data frames
Modification des noms des lignes, des noms des colonnes
Suppression d'une colonne
Ajout d'une colonne
Tri
Filtre
Restructuration de données (stack, reshape,…)
Fusion de données
Principes de vectorisation
Importation de données
Contenues dans un fichier ASCII
Contenues dans une feuille de calcul Excel
Contenues dans le presse-papiers
Les fonctions de calculs de base
Opérateurs arithmétiques (+,-, *, /)
Opérateurs decomparaisons
Fonctions mathématiques de base sur les données: log, round, …
Fonctions de synthèse
oapplyotapplyoaggregateo…
Fonctions statistiques de base
sum
mean
sd


Création de graphiques
Les fonctions graphiquesde base: plot, hist, boxplot, stripchart…Les fonctions graphiques secondaires: points, lines, title, legend…Les commandes de mise en forme des graphiques

Mettre en œuvre des analyses statistiques de bases sous R ainsi que des graphiques
Statistiques descriptives de base des données
Intervalle de confiance d’une moyenne
Tests d’hypothèses de base
Tableaux de comptage, de contingence
Autres analyses
Les fonctions graphiques: plot, hist, boxplot, stripchart…
Les commandes de mise en forme des graphiques
Le paramétrage des graphiques

Méthodes pédagogiques

L’acquisition des compétences de la formation se fait à travers le suivi du formateur tout au long de la formation (séquences synchrones et asynchrones). Elle s’appuie également sur la réalisationd’exercices et de TP. Enfin, des quiz s’ajoutent aux différents outils de validation de l’acquisition des compétences visées. Une évaluation est systématiquement réalisée par chaque stagiaire, à l’issue de la formation.

À l’issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu’un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.

Sessions passées 7

Mercredi 20 Novembre 2019
Lundi 08 Mars 2021
Mercredi 21 Avril 2021
Mercredi 30 Mars 2022
Mercredi 26 Avril 2023
Mercredi 02 Avril 2025
Mercredi 08 Avril 2026

Partenaires

CNRS

Informations pratiques

Formation DR20 CNRS
250 RUE ALBERT EINSTEIN - BÂTIMENT 3
06 905 SOPHIA ANTIPOLIS CEDEX
  04 92 96 03 39